今天给大家推荐一本综合性神刊，咱们医学领域的小伙伴依旧可以关注关注。

它是Springer Nature旗下杂志——Scientific Data，中文名《科学数据》，是一本同行评议、开放获取的期刊，旨在介绍数据集以及促进科学数据共享和再利用的研究。含金量高，也很受国人追捧！自然科学、医学、工程学和社会科学各个领域的学者都可以投稿。

ISSN2052-4463

创刊时间2014

出版社Springer Nature

出版地区英国

文章影响力评分33分

期刊官网http://www.nature.com/sdata/

投稿链接https://mts-scidata.nature.com/cgi-bin/main.plex

01编委会

关于编辑：

02影响因子

Scientific Data的影响因子发展势头很猛，一直都在增长，2023年影响因子9.8分，预计今年就能破10分。

03年发文量

本刊的年发文量在2022-2023年已冲刺到761篇。因为是综合刊，刊文量大，目前正处于扩刊状态。

04国人发文量

根据WOS数据库统计，中国学者目前发文量排名第二，美国学者发文占比第一。

05分区

中科院分区（2023年12月最新升级版）：

大类学科：综合性期刊2区小类学科：综合性期刊2区

JCR分区（2022-2023年最新版）：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES在1区

06审稿周期

官网：从投稿到编辑首次做出决定（中位数）：27天从提交到接受（中位数）：159

07版面费

Scientific Data是一本开放获取期刊，版面费为2290美元（约人民币16564），价格适中。

08自引率

虽然发文量很大，不过期刊的自引率很低，最新自引率4.1%，可以放心投稿。

09投稿经验

学者1：编辑很客气且很有耐心，效率也很高，审稿严谨，四个审稿人，3轮外审，意见中肯，对数据质量、制作过程、元数据、精度要求比较高，冷门数据需要有兴趣点和工作量支撑。

学者2：审稿3个月准时给结果，大修3个月后准时给结果，速度还行。审稿人水平参差不齐，有的非常严格，有的比较水，另外编辑挺负责的。格式和一些小问题都积极回复和解决，推荐手上有不错的数据的大佬投试试，毕竟if涨的挺快的。

10期刊总结

Scientific Data，含金量高。影响因子一直稳步上升，有望突破10，自引率低，并且发文量大，对国人友好，而且是一本综合SCI，全科都收，审稿快，性价比超高。