计算机科学作为众多学科发展的基础学科，其方向发文一直是热门，今天为大家介绍一本期刊：《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》。

一、 刊物速览

期刊 ISSN：1041-4347

期刊 eISSN：1558-2191

影响因子：8.9

自引率：3.40%

出版社：IEEE Computer Society

出版形式：Bimonthly

期刊官网：http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?unumber=69

投稿网址：https://mc.manuscriptcentral.com/tkde-cs

二、学科排名和中科院分区

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering在“计算机科学”大类分区为：JCR→1区，中科院→2区，在小类“计算机：信息系统”为中科院1区，一般以最高算。

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering自2018年升为大类“计算机科学”的中科院2区期刊，具有一定的发展前景，未来有可能升至中科院1区。

三、影响因子

影响因子：8.9. 自2017年以来，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering影响因子呈逐年上升趋势，直至近两年基本稳定。

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering影响因子自经历了约5年的增长，实现了跨越式提升，近两年趋于平缓，基本稳定在9左右，为一本高质量期刊，投稿具有一定难度。

四、收稿范围

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering收稿范围包括计算机科学、人工智能、电子工程、计算机工程和其他相关领域的知识与数据工程方面。具体设计领域如下：

1. 基于知识和专家系统的知识和数据工程方面
2. 与知识和数据管理有关的人工智 能技术
3. 知识和数据工程工具和技术
4. 分布式知识库和数据库处理
5. 实时知识库和数据库
6. 基于知识和数据的系统结构
7. 数据管理方法
8. 数据库设计和建模
9. 查询、设计和执行语言
10. 完整性、安全性和容错
11. 分布式数据库控制
12. 统计数据库
13. 这些系统的系统集成和建模
14. 这些系统的算法
15. 这些算法的性能评估
16. 这些系统的数据通信方面
17. 这些系统的应用

五、刊文量

年文章数：430，国人占比：35.00%。年文章数自2020年至今，呈逐年上升趋势，并实现了跨越式提升，国人友好度较高。

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering年刊文量呈上升趋势，相较于2020年以前增长了1倍左右，但总量仍较少，所以中稿的竞争力度还是较大的。

六、审稿周期

审稿周期：平均3周，从实际接收文章的审稿周期来看，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering的审稿速度跨度较大，审稿周期稳定性低。

七、版面费

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering为混合期刊，非OA形式超过12页，每页$220，OA形式$2345.

八、推荐语

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering为一本具有一定发展前景的期刊的综合类期刊，影响因子较高，刊文量较少，由此该期刊中稿率较小，该期刊国人占比不算低，若文章质量好，还是可以投搞的。