IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering是一本涵盖知识与数据工程领域的国际学术期刊，IF=8.9，Q1，中科院2区，国人发文占比第一，有8+分以上发表要求的，可以多关注该SCI期刊

　　1、期刊简介

　　IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，ISSN：1041-4347，是IEEE Computer Society出版的双月刊。该期刊发表高质量的原创研究论文，涵盖知识表示与管理、数据挖掘、机器学习、大数据处理等领域。

　　

　　2、影响因子

　　IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering近3年影响因子呈上升趋势，2022-2023年最新影响因子为8.9，明年IF会有小幅度下降

　　3、分区

　　中科院分区（2022年12月最新升级版）如下图：

　　WOS期刊SCI分区（2022-2023年最新版）如下图：

　　4、研究范围

　　IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering的研究范围包括但不限于知识工程、数据工程、数据挖掘、机器学习、大数据处理、信息检索等。该期刊关注的主题包括知识表示与管理、数据挖掘算法、数据集成与清洗、分布式数据处理等。

　　

　　

　　5、稿件类型

　　IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 主要接收原始研究论文、综述文章和研究报告。研究论文应具有创新性和科学性，能够推动知识与数据工程领域的发展

　　6、发文量

　　IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering近三年发文量中等，今年较昨年有所上升，预计明年发文量还会上升。2022-2023年发文量约为430篇。

　　国人发文量：根据WOS统计2021-2023发文量排名中，中国发文量排名第一，约占75%。

　　7、自引率

　　IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering近3年自引率控制在20%以下，最新自引率为11.5%。

　　

　　

　　8、预警情况

　　IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering近三年未被列为期刊预警期刊，明年预计也不会出现在预警名单中，可放心投稿

　　9、审稿周期

　　IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering官网并未显示审稿周期，但根据网友投稿经验显示平均审稿周期为3-8周，周期较短，且投稿难度较小。

　　10、版面费

　　IEEE COMMUNICATIONS LETTERS 为开放获取（OA）期刊出版主要提供了两种选择，版面费为US$2195。

　　1.混合期刊：接受 OA 内容的传统订阅期刊。超过 100 种 IEEE 交易、期刊和信件提供混合出版。

　　2.专题期刊是致力于特定主题领域的完全开放获取期刊。

　　11、网址信息

　　期刊官网：https://ieeexplore.ieee.org/xpl/aboutJournal.jsp?punumber=69

　　投稿链接：https://mc.manuscriptcentral.com/tkde-cs

　　投稿指南：https://journals.ieeeauthorcenter.ieee.org/submit-your-article-for-peer-review/the-ieee-article-submission-process/

　　

　　12、推荐指数

　　IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering是IEEE旗下的国际学术期刊，IF=8.9，Q1，中科院2区，国人发文占比第一，较易投稿，审稿周期较短3-8周，投稿难度较易，推荐相关领域且着急毕业的同学投稿