《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》为中科院计算机科学大类三区期刊，行业内认可度高。这里为大家汇总了一些该刊的相关信息和投稿经验，和大家共享一下，希望对大家投稿有帮助。

　　

　　投稿经验分享

　　分享一：

　　研究方向：人工智能

　　投稿结果：修改后录用

　　投稿时间节点：

　　2021.12.15 submit

　　2022.4.14 r1 (major revision)

　　2022.5.24 r1 submit

　　2022.7.19 r2 (minor revision)

　　2022.8.2 r2 submit

　　2022.9.21 accept

　　分享二：

　　研究方向：信息科学

　　投稿结果：修改后录用

　　投稿时间节点：

　　2021-5-13 submitted

　　2021-8-10 major revision

　　2021-9-27 revision submitted

　　2021-10-23 accepted

　　分享三：

　　研究方向：工程技术

　　投稿结果：修改后录用

　　投稿时间节点：

　　2019-2-13 submitted

　　2019-5-25 major revision

　　2019-7-6 revision submitted

　　2019-9-1 minor revision

　　2019-9-11 revision submitted

　　2019-10-2 accepted

　　分享四：

　　研究方向：工程技术

　　投稿结果：未知

　　投稿时间节点：

　　审稿周期太慢了，4个月了还没分配到审稿人

　　分享五：

　　研究方向：人工智能

　　投稿结果：未知

　　投稿时间节点：

　　我去年2022年10月底投稿的，到现在还没出结果，催了5次了， 这次直接问了，然后告诉我还没找到审稿人。

　　快一年了 告诉我还没找到审稿人，我现在很矛盾要不要撤稿，想撤稿又觉得等了这么久不甘心

　　分享六：

　　研究方向：人工智能

　　投稿结果：未知

　　投稿时间节点：

　　2022-12-25 submit

　　投稿总结

　　《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》为中科院计算机科学大类三区期刊。根据网友经验分享，该期刊虽然是中科院三区，但是行业内认可度很高，审稿人十分专业，对论文质量要求很好，除非大牛，不太建议新手投稿。

　　综合指标

　　1、影响因子

　　《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》近些年的影响因子整体呈上升趋势。最新年度影响因子为3.6

　　2、自引率

　　《 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》自引率从2022年整体呈下降趋势。最新年度影响因子为5.6%。

　　3、分区

　　《 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》近些年的中科院计算机科学大类分区于2019年由四区升到了三区。最新年度在中科院分区三区。

　　《 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的JCR计算机科学大类于2022年由二区降到了三区，最新年度在JCR分在二区。

　　4、预警情况

　　《 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》现在不在中科院的预警清单内。

　　

　　发文情况

　　1、征稿主题

　　范围包括但不限于数据挖掘和数据仓库的可扩展且有效的算法，挖掘数据流，挖掘多媒体数据，挖掘高维数据，挖掘文本、Web和半结构化数据，挖掘空间和时间数据，数据挖掘用于社区生成、社交网络分析和图结构化数据、数据挖掘中的安全和隐私问题、可视化、交互式和在线数据挖掘、数据挖掘的预处理和后处理、稳健和可扩展的统计方法、数据挖掘语言、数据挖掘基础、KDD 框架和流程，以及利用数据挖掘技术的新颖应用程序和基础设施。

　　2、发文类型

　　研究论文、综述论文

　　3、历年发文量

　　《 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》近些年的发文量整体呈上升趋势。最新年度发文量为100篇

　　4、国人发文情况

　　《 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》近三年国人发文量为177，排名第一。对国人较友好。

　　

　　其它

　　1、审稿速度

　　根据网友经验，平均审核时间为3个月

　　2、版面费

　　《 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》为非OA方式无版面费。

　　3、官网地址

　　期刊官方网址：

　　https://dl.acm.org/journal/tkdd

　　期刊投稿地址：

　　https://mc.manuscriptcentral.com/tkdd