数据集，IF3.8+，国人发文第一

　　大量的现有文件和每年产生的大量新文件引起了有效处理、检索和存储这些文件及其所含信息的重要问题。这导致了新的研究领域的出现，这些领域涉及计算机对文件组成元素的识别，包括字符、符号、文本、线条、图形、图像、笔迹、签名等。

　　01　　基本信息

　　期刊名称：International Journal on Document Analysis and Recognition；

　　期刊ISSN：1433-2833；

　　期刊主编：Koichi Kise,Daniel Lopresti,Simone Marinai；

　　出版国家/地区：GERMANY；

　　出版商：Springer Berlin Heidelberg；

　　涉及的研究方向：工程技术-计算机：人工智能；

　　02　　分区

　　WOS期刊SCI分区（2021-2022年最新版）如下图：

　　中科院SCI期刊分区（2022年12月最新升级版）如下图：

　　

　　03　　接收领域

 

　　收稿方向：IJDAR的读者普遍对支持文件分析研究的新数据集感兴趣。

　　文章类型：原创研究论文、通信、综述和摘要以及研究笔记。

　　是否OA开放 ：No

　　04　　影响因子

　　International Journal on Document Analysis and Recognition影响因子整体呈不断增长趋势，其中2020-2021年度IF值为2.085，2021-2022年度IF值为3.87。

　　

　　05　　自引率

 

　　International Journal on Document Analysis and Recognition自引率变动较频繁，但近两年降至10%以下，其中2021-2022年度自引率为5.6%。

　　06　　年发文量

　　International Journal on Document Analysis and Recognition发文量整体上是有所增加的，其中2020-2021年度发文19篇，2021-2022年度发文29篇。

　　

　　07　　国家/地区发文量

 

　　该图显示的是，International Journal on Document Analysis and Recognition在2019-2021年度国家/地区发文量统计，其中中国发文量排名第一，为17篇。

　　 08　　审稿周期

　　期刊官网显示：

　　提交至第一次决定（中位数）：45天

　　 09　　版面费

　　期刊官网显示：

　　选择在International Journal on Document Analysis and Recognition上发表开放获取的作者需要支付文章处理费，所有已发表文章的APC如下，在适用的情况下需缴纳增值税或地方税：

　　 £2090.00/$2990.00/€2390.00

 

　　 10　　网址信息

　　期刊官方网址：https://www.springer.com/10032

　　期刊投稿网址：https://www.editorialmanager.com/ijda/

　　作者指南网址：https://www.springer.com/10032/submission-guidelines

　　 11　　期刊总结

　　International Journal on Document Analysis and Recognition位于中科院4区，其最新影响因子3.87，自引率降至10%以下，其发文量不大，但整体上有所增加。另外在2019-2021年度国人发文量位列第一，国人友好度高，相关领域的小伙伴可以了解一下。